Rekonstruksi Konstruktivisme dalam Pembelajaran Matematika Berbantuan Kecerdasan Buatan: Studi Kasus Pemahaman Konsep Teorema Pitot pada Siswa SMA

Authors

  • Hendrisa Rizqie Romandoni Universitas Sebelas Maret
  • Siti Nur Baiti Universitas Sebelas Maret
  • Alifka Gusnindia Universitas Sebelas Maret
  • Laila Fitriana Universitas Sebelas Maret

DOI:

https://doi.org/10.53299/jagomipa.v6i1.3667

Keywords:

konstruktivisme, kecerdasan buatan, Teorema Pitot, segiempat singgung, pemahaman konsep

Abstract

Pembelajaran geometri di SMA sering menghasilkan pemahaman prosedural karena siswa cenderung menghafal rumus tanpa memeriksa syarat keberlakuan konsep. Kondisi ini tampak pada Teorema Pitot yang menuntut pemahaman segitiga dan segiempat singgung beserta alasan geometris sebelum perhitungan. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan rekonstruksi pemahaman konsep Teorema Pitot melalui pembelajaran konstruktivisme berbantuan kecerdasan buatan. Metode yang digunakan adalah studi kasus kualitatif pada siswa kelas XI di SMA Negeri 1 Karanganom Klaten, dengan pengumpulan data melalui wawancara semi terstruktur dan hasil pekerjaan siswa secara berkelompok termasuk interaksi dengan kecerdasan buatan sebagai data pendukung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas siswa belum mengenal Teorema Pitot dan memaknainya sebagai rumus, lalu mengalami pergeseran menuju pemahaman konseptual setelah diskusi kelompok berbantuan artificial intelligence seperti Gemini dan ChatGPT. Perubahan tampak pada meningkatnya penggunaan sketsa beranotasi, penandaan sisi relevan, serta pengaitan teorema dengan konsep dasar garis singgung. Kecerdasan buatan berperan sebagai scaffolding digital untuk eksplorasi awal, sedangkan verifikasi konsep terjadi melalui negosiasi makna dalam kelompok dan mediasi guru. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi kecerdasan buatan selaras dengan konstruktivisme ketika ditempatkan sebagai pemantik eksplorasi dan tetap diikuti strategi verifikasi konseptual.

References

Adelia, D., & Azka, R. (2021). Mathematics Student Worksheet Based on Guided Discovery for Concept Understanding and Curiosity. Hipotenusa : Journal of Mathematical Society, 3(2), 186–199. https://doi.org/10.18326/hipotenusa.v3i2.6316

Anggoro, A. F. D., Hendriana, H., & Yuliani, A. (2023). Kemampuan Pemecahan Matematika, Koneksi Matematika, dan Penalaran Matematis Siswa Sekolah Menengah. Guepedia.

Anwar, rahmad bustanul. (2023). Jenis-Jenis Representasi Matematis Calon Guru Matematika Dalam Pemecahan Masalah Matematis. AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 12(1), 173–182. https://doi.org/10.24127/ajpm.v12i1.5120

Arsyad, M., Suprayogi, M., Siregar, N., Maysara, S., Bahri, S., Chodijah, S., Napitupulu, M., Saswati, R., & Sitorus, N. (2025). Teori belajar dan pembelajaran. Tuban, Jawa Timur. Penerbit Yayasan Pendidikan Hidayatun Nihayah.

Babakr, Z. H., Mohamedamin, P., & Kakamad, K. (2019). Piaget’s Cognitive Developmental Theory: Critical Review. Education Quarterly Reviews, 2(3), 517–524.

Chen, Q. (2024). ChatGPT-powered Inquiry-based Learning Model of Training for Intelligent Car Racing Competition. Sensors and Materials, 36(3), 1147–1161. https://doi.org/10.18494/SAM4726

Cibu, B.-R., Crăciun, L., Molănescu, A. G., & Cotfas, L.-A. (2025). Exploring the Educational Applications of Large Language Models: A Systematic Review and Topic Analysis. Electronics, 14(23), 4683. https://doi.org/10.3390/electronics14234683

Dasari, D., Hendriyanto, A., Sahara, S., Suryadi, D., Muhaimin, L. H., Chao, T., & Fitriana, L. (2024). ChatGPT in didactical tetrahedron, does it make an exception? A case study in mathematics teaching and learning. 8, 1295413.

Frith, K. H. (2023). ChatGPT: Disruptive Educational Technology. Nursing Education Perspectives, 44(3), 198–199. https://doi.org/10.1097/01.nep.0000000000001129

Ismaimuza, D. (2025). Konflik Kognitif, Berpikir Kritis dan Kreatif dalam Pembelajaran Matematika. CV. Ruang Tentor.

Jatisunda, M. G. (2021). Concept image-concept definition siswa dan implikasinya terhadap pembelajaran. 3, 751–755.

Judijanto, L., Selviana, R., Rahmawati, E., Magdalena, L., Amilia, I. K., Fanani, M. Z., Yusufi, A., Sudipa, I. G. I., Prasetyo, D., & Nampira, A. A. (2025). Optimalisasi ChatGPT: Panduan dan Penerapan untuk Belajar, Mengajar, dan Membuat Konten Tanpa Batas. PT. Green Pustaka Indonesia.

Jupri, A. (2021). Geometri dengan pembuktian dan pemecahan masalah. Bumi Aksara.

Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., … Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Kurniati, E. (2025). Teori sosiokultural Vygotsky untuk anak usia dini. Jurnal Studi Pendidikan Anak Usia Dini, 1(1), 19–24.

Malasari, P. N., Herman, T., & Jupri, A. (2017). The Construction of Mathematical Literacy Problems for Geometry. Journal of Physics: Conference Series, 895(1), 012071. https://doi.org/10.1088/1742-6596/895/1/012071

Malik, M. S., Maslahah, M., Maulida, A. Z., Nikmah, L., & Hashinuddin, A. (2025). Vygotsky’s Theory In The Development Of Social And Cognitive Skills Of The Alpha Generation. FASHLUNA, 6(1), 28–39.

Miao, C. (2021). Emotional intelligence and job performance in the hospitality industry: A meta-analytic review. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 33(8), 2632–2652. https://doi.org/10.1108/IJCHM-04-2020-0323

Miharja, J. (2024). Analisis Kemampuan Menyelesaikan Soal Berbasis Higher Order Thingking Skill Siswa Smpn 19 Bengkulu Selatan Pada Materi Segi Tiga Dan Segi Empat (Doctoral dissertation, UIN Fatmawari Sukarno).

Miles, H., & Huberman, A. M. (2020). Qualitative data analysis: A methods sourcebook. New York: Sage Publications, Inc.

Miles, M. B. (1994). Qualitative data analysis: An expanded sourcebook. Thousand Oaks.

Mohamed, M. Z., Hidayat, R., Suhaizi, N. N., Mahmud, M. K. H., & Baharuddin, S. N. (2022). Artificial intelligence in mathematics education: A systematic literature review. International Electronic Journal of Mathematics Education, 17(3).

NASEM, N. A. of S., Engineering, and Medicine. (2018). How People Learn II: Learners, Contexts, and Cultures (p. 24783). National Academies Press. https://doi.org/10.17226/24783

NCTM, N. C. of T. of M. (2014). Principles to Actions: Ensuring Mathematical Success for All. NCTM, National Council of Teachers of Mathematics.

Nugroho, K. U. Z., Widada, W., Sukestiyarno, Y., Waluya, S. B., Herawaty, D., Anggoro, A. F. D., & Anggoro, S. D. T. (2025). Problematika Dan Solusi Dalam Pembelajaran Geometri Non-Euclide. Feniks Muda Sejahtera.

Nuryakin, M. P. (2025). Model Pembelajaran Discovery Learning dan Penerapannya. TATA AKBAR.

Piaget, J. (1972). Development and learning. Reading in Child Behavior and Development, 38–46.

Posner, G. J., Strike, K. A., Hewson, P. W., & Gertzog, W. A. (1982). Accommodation of a scientific conception: Toward a theory of conceptual change. Science Education, 66(2), 211–227. https://doi.org/10.1002/sce.3730660207

Radianto, W. E. D., Murwani, F. D., Wono, H. Y., Kom, S., & Kom, M. M. (2025). Metode Penelitian Studi Kasus. Prenada Media.

Rahmah, R., Ikashaum, F., & Cahyo, E. D. (2020). Pemahaman Konsep Dan Perspektif Siswa Terhadap Geometri. Linear: Journal of Mathematics Education, 135–143.

Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Romandoni, H. R., Maharani, S., & Suprapto, E. (2024). Development of ethnofun to improve computational thinking of junior high school students grade VII. Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika, 15(2), 431–443. https://doi.org/10.24042/ajpm.v15i2.22204

Rusmana, I. M. (2021). Konflik Kognitif dalam Pembelajaran Matematika. Indonesian Journal of Education and Humanity, 1(1), 9–16.

Rustiyana, R., Haluti, F., Asmara, A., Sudarman, S., Jakfar, A. E., Suhesty, A., Handayani, N., & Mubarok, A. S. (2025). Buku Ajar Psikologi Pendidikan. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Sari, N., Kaharuddin, A., Zulfikar, M., Elvierayani, R. R., Rinawati, A., Kuspiyah, H. R., Irianti, N. P., Yahrif, M., Janna, M., & Ramadan, N. S. (2025). Strategi Pembelajaran Mendalam. Andi Kaharuddin.

Suparlan, S. (2019). Teori konstruktivisme dalam pembelajaran. Islamika, 1(2), 79–88.

Tall, D. (2008). The transition to formal thinking in mathematics. Mathematics Education Research Journal, 20(2), 5–24.

Thompson, P. W. (2020). Constructivism in mathematics education. In Encyclopedia of mathematics education (pp. 127–134). Springer.

Wibowo, S., Wangid, M. N., & Firdaus, F. M. (2025). The Relevance of Vygotsky’s Constructivism Learning Theory with the Differentiated Learning Primary Schools. Journal of Education and Learning (EduLearn), 19(1), 431–440.

Yan, L., Sha, L., Zhao, L., Li, Y., Martinez‐Maldonado, R., Chen, G., ... & Gašević, D. (2024). Practical and ethical challenges of large language models in education: A systematic scoping review. British Journal of Educational Technology, 55(1), 90-112.

Downloads

Published

2026-01-18